JMAC의 전통적 기술 X Digital, JMAC의 「IoT 7가지 도구」 Ⅰ

2022년 4월 29일

“현장 IoT 7개 도구”로 개선을 바꾸다

「현장에는 너무나 많은 다양한 과제가 있으므로, IoT화라고 해도 어디서부터 손을 대야 좋을지 모른다」라고 하는 클라이언트의 소리를 자주 듣는다.

업무를 디지털화하여 낭비를 없애다

IoT 대응의 목적은 현장의 다양한 과제를 디지털화하여 해결하는 것이다.업무를 디지털화하면, 정보처리의 낭비가 없어져 QCD의 향상도 도모할 수 있다.

현재 많은 현장에서는 트러블이 발생했을 때만 데이터를 취득·정리하고, 월 1회 정도의 보고 검토하는 것이 많을 것으로 생각하지만, IoT를 활용하면 상시 작업 데이터나 가동 데이터를 계속적으로 취득할 수 있어, 그러한 정보가 데이터화 되고, 가시화되어 개선의 기본방향이 지금까지와는 크게 바뀐다. 그리고 이러한 것은, 매니저와 담당자, 숙련자와 신입, 조직 전체가 지식이나 노하우로서 공유화할 수 있게 된다.

“현장 IoT7가지 도구”는

「IoT활용 성과 영역 모델」에서 말했듯이 IoT에 의한 과제 해결 방법은 크게 3개의 성과 영역으로 분류할 수 있다.

Ⅰ. 과제 해결 영역
Ⅱ. 최적화 영역
Ⅲ. 가치 창조 영역

이 가운데 Ⅰ. 과제 해결의 영역은 「현장을 IoT화함으로써 그동안의 과제 해결이나 개선 방식이 크게 바뀐다」라는 것이다. JMAC가 추진하는 IoT화의 제안 가운데, 가장 임하기 쉬운 것이 「현장 IoT7 개의 도구」이다. 이것은, 「IoT화하는 것으로 현장의 과제를 7개의 관점에서 다시 파악하는 것. 그 결과, 극적인 개선을 기대할 수 있다」라고 하는 것이다. 7가지 관점이란 다음과 같다.

현장 IoT7가지 도구의 관점

① IoL 위치 Internet of Location
사람, 물건, 하역 기기의 위치와 동선을 추적하고, 그것에 해당되는 정보를 데이터화하여 작업 생산성 향상과 효율화를 도모한다.

② IoO 작업 Internet of Operation
현장에서 사람의 가동 상황, 동선 상황, 집중도 등을 실시간으로 계측하고, 수치화하여 작업자의 작업을 상세히 파악한다.

③ IoS 장면 Internet of Situation
AI을 사용한 카메라 모니터링 등에서 현장을 상시 관찰함으로써, 정상 작업의 Loss를 찾거나 이상 발생 시 원인 규명을 한다.

④ IoC 수량 Internet of Count
수량 실적이라는 부가 가치를 창출하지 않는 작업을 우선적으로 효율화함으로써, 작업자의 부담을 줄이고 현장 전체의 생산성을 높인다.

⑤ IoH 위험 Internet of Hazard
위험 발생의 순간 동영상 기록 등을 위치 정보와 관련시킴으로써, 작업자에게 IoT툴을 사용하여, 주의 환기를 촉진하고, 리스크을 예측하여 이상 발생을 방지한다.

⑥ IoA 가동 Internet of Availability
가공 시간, 정지 시간 등을 계측하고, 그 대량의 로그를 새로운 통신 기술을 이용하여, 실용차원에서 활용함으로써, 공장 전체의 능력을 정량적으로 파악하여 효율적으로 공장 운영을 추진한다.

⑦ IoQ 품질 Internet of Quality
디지털 화상 등을 이용하여 불량품 등의 품질 검사 기준을 계수화함으로써, 시장으로의 불량품 유출을 방지하는 일관된 품질 관리를 실시한다.

「5개의 가시화」의 실현

①사람의 움직임과 상태의 가시화
● 작업자가 어디 있는가 (위치)
● 어떤 움직임을 하고 있는가 (팔과 상태의 움직임)
● 집중하고 있는가 (시선, 뇌파)등
이러한 정보를 데이터화한 수치로 파악함으로써, 작업자의 효율 분석, 작업자의 능력 파악이나 작업 훈련 등에 활용할 수 있다.

② 물건의 움직임과 상태의 가시화
● 물건이 어디 있는가 (자리)
● 어떻게 돌아가는가 (동선) 등
이들에 관한 정보를 취득하고 통합함으로써, 생산진척 파악이나 조사·재고 관리 효율화 등에 활용할 수 있다.

③ 설비의 움직임과 상태의 가시화
● 설비가 언제 중지하였는가
● 설비가 고장 정지했을 때의 운전 상황은 어느 제품을 어느 정도의 시간에 만들고 있었는지

이들을 파악함으로써 설비 효율화나 고장 예지, 예방 보전 등에 활용할 수 있다.

④ 현장의 과거와 미래의 가시화
①~③의 정보를 시계열로 동기화함으로써,
어느 시점에서 사람과 물건, 설비의 움직임과 상태가 어떻게 되는지를 연결하여 가시화하는(도표 2-1-3) 이 그림은 넣지 않아도 좋아?이에 따른 생산성 저하, 불량 발생, 설비 고장 등 때의 상황을 정확히 파악할 수 있다. 또 각 데이터의 변화 패턴을 읽고 미래의 상태 변화의 예측에도 활용할 수 있다.

⑤ 배양되는 기술의 가시화
각종 노하우와 제조 조건 등의 정보를 축적함으로써, 작업자에게 필요한 정보를 적시에 제공하고 작업의 효율화나 성취 혹은 용이화에 활용할 수 있다. 또 환경이나 재료 등의 상태에 가장 적합한 가공 조건 등을 과거의 실적으로부터 검출하는 것도 가능하다.