AI 활용과 사람·조직의 변혁으로 새로운 사업 개발을 실현하자

~ AI 활용만으로는 사업화가 진행되지 않는다~

     ≪목차≫
01. 신사업 개발에 AI 활용이 시작되었다
02. AI가 새로운 사업 개발을 어떻게 바꿀까?
03. 더불어 PoC 프로세스 개혁을    (Proof of Concept의 약자로, “개념 검증”)
04. 정리

기업의 다양한 현장에서 AI 활용이 가속화되고 있다. 경영의 중요한 과제 중 하나인 신사업 개발에서도 그 활용이 시작되고 있다.  그렇다면 AI 활용을 통해 신사업 개발 프로세스는 어떻게 변할까?  AI 활용으로 신규 사업 테마를 사업화로 연결하는 포인트는 어떻게 바뀔까?

신사업 개발에 AI 활용이 시작되었다

사업 환경 변화가 급격한 가운데, 모든 기업이 새로운 사업의 핵심이 될 것이라는 기대를 품고 신사업 개발에 열심히 임하고 있다.  그 접근 방식은 M&A, CVC, 오픈 이노베이션, 액셀러레이터 프로그램 도입, 사내 아이디어 공모 등으로, 특히 대기업에서는 다양한 관점에서 여러 가지 시도가 이루어지고 있다.

하지만 경영진의 기대에 부응해 성장하고 있는 기업은 많지 않다. 신사업이기 때문에 당연히 성공 확률이 낮아지고, 규모가 어느 정도 커지기까지 시간이 걸리는 것은 당연하지만, 경영진은 성급한 경우가 많아 「언제 성과가 나올까! 」하는 상황이 된다.
JMA 그룹은 각 사 간부들과 논의를 진행하고 있는데, 그 자리에서 다음과 같은 다양한 원인이 제시되고 있다.

01. 연구개발부문과 사업부문,  그리고 신사업개발 부문과 사업부문 사이의 장벽
02. 바텀업형은 작은 규모로 끝나버려 큰 사업으로 성장하지 못한다
03. 신사업이 중요하다고 말하면서도, 실제로는 기존 사업에 대한 자원을 우선시하고
04. 고객가치와 사업 모델을 다듬지 못해 다음 단계로 나아가지 못한다
05. 시스템은 여러 가지로 고안되어 있지만, 실제 상황이 따라가지 못해 충분히 활용하지 못한다
06. 신사업을 추진할 인재 부족과 팀을 이끌 인재 부족

이러한 문제들은 최근에 생긴 것이 아니라 오래전부터 존재해 왔지만, 아직도 해결되지 않은 기업이 많이 보이는 것이 현실이다.

하지만 최근 이 상황을 타개할 새로운 무기로 기대되는 것이 AI 활용이며, 선진 기업에서는 이미 활용이 시작되고 있다.

AI가 새로운 사업 개발을 어떻게 바꿀까?

AI 활용은 잘 알려진 바와 같이, 지금까지는 효율화 측면에서 먼저 효과를 내왔다. 하지만 생성 AI의 발전으로 전략 수립 지원이나 신사업 기획 지원 등 “가치를 높이는” 측면에서의 활용이 시작되고 있다.

사내에서 새로운 사업 개발을 진행할 때, 특히 새로운 사업 테마(아이디어)를 수립하는 단계에서 활용하면 효과적이다. 지금까지 흔히 쓰던 접근법으로는,

① 사회와 시장의 트렌드 파악
② 자사의 강점을 정리하고 평가
③ ①과 ②를 결합해 새로운 사업 기회를 탐색
④ ③에서의 신사업 아이디어 기획

이러한 검토가 초기 단계에서 이루어졌으며, 여기에는 상당한 노력과 시간이 투입되었다. 검토 체제에 따라 다르지만, 여기서 몇 달이라는 기간을 두고 진행한 경우도 있었다. 생성 AI는 이 과정을 크게 개선할 수 있다. 위의 ①과 ②에 필요한 정보를 읽어 들이면 순식간에 ③과 ④를 실행해준다. 지금까지는 담당자의 제한된 시간과 경험, 처리 능력으로 진행되던 것이, 보다 폭넓고 압도적으로 짧은 시간에 수행될 수 있다. 이는 매우 효과적인 일이니 활용하지 않을 수 없다.

하지만 그로부터 도출된 새로운 사업 주제(아이디어)가 그대로 사업화로 이어질 수 있느냐 하면, 그런 주제가 전혀 없는 것은 아니지만 아직 그 단계에 이르지는 못한 것이 현실이다.  하지만 가능성 있는 아이디어 후보를 많이, 짧은 시간 안에 도출할 수 있다는 점은 확실하므로,  앞으로도 신사업 개발에서 AI 활용은 확대될 것이다.

더불어 PoC 프로세스 개혁을

이처럼 신사업 개발에 AI를 활용하는 것은 확실히 효과적이므로 꼭 활용해야 한다. 한편, 기업에서 왜 새로운 사업 개발에서 기대한 성과를 내지 못하고 있는지 떠올려 주었으면 한다. 그 문제들의 대부분은 새로운 사업 주제(아이디어) 기획 과정이 아니다. 물론 뛰어난 아이디어라면 앞서 언급한 문제들을 물리칠 수도 있겠지만, 기업 내부 실태를 잘 아는 사람이라면 그것이 얼마나 어려운 일인지 알 것이다.

AI를 전반부에 적극 활용하면서도, 먼저 해결해야 할 것은 아이디어를 다듬는 과정이다. 여기서 고객에게 진정으로 가치 있는 주제로 다듬어질 수 있는지가 중요하다는 것은 모두가 알고 있다. 그래서 많은 기업이 PoC(Proof of Concept, 개념 검증)에 적극적으로 참여하고 있다. 하지만 PoC에 착수하기 전 아이디어를 다듬거나, PoC 결과를 바탕으로 고객 니즈를 깊이 파고들고 재구성하는 것이 잘 되지 않아 여러 차례 PoC를 반복하게 되고, PoC 피로가 쌓이는 경우를 자주 목격한다.

이 PoC 프로세스를 변화시키려면 고객과의 대화 능력을 높이고, 의사결정을 미루지 않는 방안을 마련해야 한다. 진정한 고객 니즈(문제)는 인터넷에 나타나지 않기 때문에, AI를 활용해 그 정도까지 해결하는 것은 아직 어렵다. 아직도 사람의 측면과 조직의 측면을 더욱 높여야 한다.

새로운 사업 주제를 사업화까지 전개하려면 앞서 언급한 다양한 문제가 존재하고, 아이디어를 다듬고 PoC 프로세스를 혁신하는 것만으로는 사업화를 이룰 수 없다. 하지만 먼저 고객에게 가치 있는 주제가 되지 않으면 그 이후의 과정은 없다.

정리

신사업 개발에서 AI 활용은 아이디어(테마) 기획 과정에 매우 효과적이며, 적극적으로 활용해야 한다. 경험이 적은 사람이나 자원이 부족하고 짧은 기간에 다수의 가능성을 가진 아이디어를 도출하는 데 있어 혁신적이다. 하지만 새로운 사업이 기대만큼 성과를 내지 못하는 원인의 대부분은 그 이후의 공정에 있다.

특히 PoC 프로세스의 개혁은 중요하다. 사람의 측면과 조직의 측면에서 개혁을 함께 진행하지 않으면 사업화에 이를 수 없다. 지속적으로 새로운 사업을 창출하고, 사업 포트폴리오를 시기적절 하게 혁신하기 위해서는 사람과 조직을 강하게 만드는 것이 필수적이다. AI에만 의존하지 말고, 그 점도 함께 고려해 주었으면 한다.

오니즈카 토모아키

R&D 컨설팅 사업본부
시니어 컨설턴트

제품 혁신을 축으로, 상품 전략 수립, 제품 비용 절감, 개발 역량 강화, 신사업 전개 지원을 중심으로 진행하고 있다. 최근에는 신상품·신기술을 지속적으로 창출할 수 있는 조직 구축과 인재 양성에도 힘을 쏟아 지원하고 있다. 전문 분야는 상품 전략 수립, 신사업 기획, 개발 프로세스 혁신 등이다. 저서로는 『독창 중시의 제품 혁신』(2004년 일본능률협회 매니지먼트센터 공저), 『기술계 MBA “MOT 경영” 입문』(2004년 PHP 비즈니스 선서 공저), 『연구개발의 Go/Stop 판단』(2011년 기술정보협회 공저) 등 다수.

출처 : AI活用と、人と組織の変革で新事業開発を実現しよう ～AI活用だけでは事業化は進まない～｜コラム｜日本能率協会コンサルティング（JMAC）