~AI가 경영·관리를 지원하고, 자본 효율을 극적으로 바꾸는 시대의 시작~

제조업에서 귀사가 앞으로 생존 경쟁에서 살아남기 위해서,

~AI가 경영·관리를 지원하고, 자본 효율을 극적으로 바꾸는 시대의 시작~

 

목차
1. 「디지털화」와 「AI 활용」의 운용 차이와 투자 차이
2. 「디지털화」와 「AI 활용」 으로 향후 제조업의 새로운 모습
3.  마무리: 2026년, 당신은 어느 쪽에 설 것인가?

 

2026년 첫 번째 칼럼으로, 「서바이벌」이라는 표현은 다소 과장일 수도 있지만, 제조업에서  DX(디지털 트랜스포메이션)와 AI에 관한 시도는 시기를 놓치면

큰 장애가 될 수 있지 않을까?  요즘 이런 생각을 많이 한다.  그런 생각에서 칼럼으로 이 단어를 사용하게 되었다.

 

 

「디지털화」와 「AI 활용」의 운용 차이와 투자 차이

 

컨설턴트는 많은 회사를 방문하는 특성을 가진 직업이지만,  DX와 AI 활용에 있어 투자 차이와 운용 차이가 2025년 중반부터 크게 늘어난 것처럼 느껴진다.

 

DX 운영 차이

 

「DX」라는 말이 오래전부터 외쳐져 왔지만, 많은 현장에서는 아직도 「종이 문서를 디지털화했다」, 「데이터를 그래프로 볼 수 있게 했다」는 이른바 「가시화」단계에 머물러 있는 경우가 많다.  게다가 「보이는」 것은 좋은 일이지만, 「보이는 것만」 하는 회사도 종종 보인다.

 

보인 후 어떻게 개선하고 재발을 방지할지, 이를 월간에서 주간으로, 그리고 일간 · 시간 단위로 짧은 주기로 조기에 조치를 취하고,  제조 라인이나 공급망 측면에서는 물류 흐름을 정류화하고 재고 · 정체가 없는 운영을 구축해 자본 효율을 높여 결과적으로 비용을 낮추는 것을 목표로 했을 것이다.

 

이 사례에서는 몇 가지 문제가 존재하지만, 조직의 문제 해결 능력이나 의사결정 구조, 각 관련 부서 및 개인의 문제 해결 능력 등이 제대로 작동하지 않아 발생하는 경우가 많다. 이것이 앞서 언급한 「운용 차이」이다.  이는 종업원인 「사람」이 문제를 해결할 수 있는 개선 능력이 갖춰져 있는가?  이처럼 회사 조직으로서의 자체 능력 차이가 존재한다. 일상에서 데이터와 현황을 보면서 개선하는 능력이 있고, 그것이 일상화된다면 DX 성과도 창출하기 쉽다.

 

하지만 그 능력이 갖춰지지 않으면, 문제를 볼 수 있지만, 해결할 수 없는 문제가  쌓이게 되어 정체되는, 일종의 「보이는 것뿐」인 상태가 된다.  이를 생각하면 일상적으로 개선하거나 일상화하고 있는 기업이 DX를 통해 결과적으로 큰 효과를 낼 수 있다고 본다.

 

이러한 관점에서 보면, 종업원이 자율적으로 개선하는 일본계 기업이 DX를 통한 운영 수준 개선이 이길수 있는 기회로 작용하여, 당분간 지속적인 경쟁 영역으로 보고 있다(DX→AI→자율적 개선 시대까지 당면함).

 

AI · DX 투자 차이

 

또한 AI와 관련해서는, 과거 현장에서 문제가 발생하면 베테랑 매니저가 「경험과 직감」으로 지시를 내리고, 물류가 중단되면 담당자가 전화를 걸어 조정하곤 했다.  그 시행 단계이지만, 조정 후 플랜 A·B·C가 AI로 제시한다.

 

또한, 인간이 어떤 방침으로 최종 선택을 할지 결정하는 단계에 있는 기업도 존재한다.  또한 엔지니어링 체인에서는 설계→생산 영역에서 3D 데이터(3차원 모델)로부터 일반적으로 Assy 도면(조립도) 작성 후 부품 전개를 진행하고, 2D 부품 도면을 그려 제작하는 단계이지만, 3D 데이터를 AI에 활용해 한 번에 부품 도면을 그리는(일부 공차 등은 사람에게 확인 → 이후 학습) 개발을 진행 중인 회사도 있다.

 

이것이 앞서 언급한 「투자 차이」라고 생각한다.  이 투자 차이가 왜 발생하는가?  개인적인 견해로는, 그 사업이나 업무에 대한 「미래상」이나 「세계관」이 아직 구축되지 않은 것이 공통점이라고 생각한다.  경영진과 고위 관리자가 앞으로 어떤 업무로 전환하고 싶은가?  물론 경쟁사와 환경 변화를 고려하면서 검토하는 것이 중요하지만 100% 정답은 없다.  하지만 가설을 먼저 세우고 안목을 발휘해 미래를 만드는 것이 중요하다고 생각한다.

 

 

「디지털화」 「AI 활용」 으로 향후 제조업의  새로운 모습

 

2026년은 내 생각에, 승리 전략이 있는 새로운 제조업의 모습을 어느 정도 재정의하고, 그 실현 준비를 확실히 해 나가는 해로 삼고 싶다.

 

일본 제조업의 강점은 약해졌다고는 하지만, 여전히 「사람」이라고 생각한다. 사람이 사고하고 개선하며, 제품과 업무의 방향을 아키텍처 관점에서 고민하는 등, 생산 현장부터 기술·연구 직원까지, 조직을 넘어 부서를 가로질러 지혜를 모으는 것(사내 인적·조직적 지식재산 활용)을 강점으로 삼고, 이 강점을 살리면서 DX와 AI를 업무 프로세스 안에서 자연스럽고  빠르게 활용하는 세상을 우리 일처럼 구상·설계하는 것이 중요하다고 생각한다.

 

예를 들어, 엔지니어링 체인을 대략적으로 생각해 보면 다음과 같은 활용이 예상된다.

 

상품 기획

 

ᆞ상품 · 기능 아이디어를 AI로 실시하고, 사람이 최종 구상을 창작 · 창조해 기획을 정리합니다.    (기획 평가도 AI가 상대 평가)

ᆞ모델 간 표준 부분과 모델 개별 설계 부분의 고정 · 변동 설계 계획, 그리고 DFM·MFD를 사람이 당분간 수립
    (※DFM: 생산 용이성 설계, MFD: 제품성 구현 설계, 다만 DFM/MFD 아이디어는 AI 에이전트 활용)

 

개발·설계

 

ᆞ3D 디자인 안과 아이디어를 반응 및 검증으로, 최종 형태를 사람이 창조한다 (평가에는 AI도 활용)
ᆞ3D 모델에서 Assy 도면 · 부품 도면으로 자동 전개되고, 공차도 자동으로 설정된다 (실적 및 필요성 고려). 다만 당분간은 사람이 검증하고 학습시켜야 한다
ᆞ BOM·BOP도 자동·반자동으로 생성
ᆞ시제품은 3D 프린터 또는 NC 가공기계로 가공 (부품 도면 → 프로그램 자동 생성)

 

생산 준비

 

ᆞ3D 디자인 안과 모델을 활용해 병행적으로 생산 준비
ᆞ공정 전개 등은 AI로 수행 (일부 검증 · 조정은 사람이 수행)

 

앞으로는 데이터를 활용하면서, 자율적인 프로세스가 진행되도록 Cognitive(자율형) 프로세스와 체인으로 전환하고, 그 메커니즘을 수준 높게 향상시키며, 판단과 창조를 사람이 수행하는 지식 기반 업무로 전환하는 것이 목표 중 하나가 아닐까.
동일한 사항은 공급망, 공장 전체, 생산 라인에 대해서도 검토할 수 있다. 과정을 생각하면 검토하기가 쉽다.

 

     ᆞ우리 회사의 다양한 활동을 앞으로 어떻게 변화시키고 싶은가?　
     ᆞ그 변화를 통해 도달하고자 하는 목적 · 목표는 무엇인가?　
     ᆞ그때 어떤 업무 · 공정 프로세스를 만들고 싶은가? (AI · DX · IT 활용하여)
     ᆞ각각의 과정에서 판단이나 의사결정을 하는 포인트는 어디일까?
     ᆞ이러한 프로세스를 운영하기 위한 조직 체계와 조직 역량, 인재 요건 및 스킬은 무엇인가?　
     ᆞ다시 한 번 무엇을 강점으로 삼아 승리 전략을 세워야 할까?

 

등을 검토하는 것이 핵심이다.  참고로 각 체인의 접근 방식은 「스마트 매뉴팩처링 구축 가이드라인(SMD 가이드라인) 」도 참고할 만합니다. (제조업의 스마트화·디지털화를 촉진하기 위해 NEDO(국립연구개발법인 신에너지·산업기술 종합개발기구)와 경제산업성으로부터 JMAC가 수탁하고 있습니다. (무료 다운로드 가능).

 

앞서 언급한 「운영 차이」 부분도 마찬가지지만, 우리의 구상이나 시스템 개선 등 과제를 설정할 수 있는 것은 사람이다. 또한, 이러한 과정에서 문제가 발생하더라도 해결하는 것은 사람이다. (AI가 도와주긴 하지만).

 

이처럼 AI · DX가 활용되기 시작하면서, 이를 이해하더라도 인간에게는 더 높은 수준의 과제 설정 · 과제해결 · 문제 해결이 요구된다고 생각한다.  이를 생각하면 인재 육성은 리스킬링 요소 포함으로 끝나는 것이 아니라 기업의 경쟁력이라는 점을 의심할 여지가 없다.

 

또한 앞서 언급한 바와 같이 AI와 DX에 인재까지 포함해 대담하게 투자하는 방안을 고민하고 있다. 니케이프라임 기업의 현금 · 예금 잔액은 사상 최고라고 전해지며, 일본 기업의 현금 · 예금 잔액은 2013년에 약 300조 엔이었지만 2023년에는 약 900조 엔에 달한다는 것이다.  불필요한 투자는 좋지 않지만, 미래를 만드는 투자에서는 돈을 투자하는 투자 전문가가 되는 것이 앞으로의 제조업에 중요하다고 생각한다.

 

마무리 : 2026년, 당신은 어느 쪽에 설 것인가?

 

2026년은 디지털을 단순히 「게시판」으로만 사용하는 기업과, 디지털을 「도구」이자 「자신의 두뇌」로 조직에 통합한 기업과의  사이에 돌이킬 수 없는 격차가 생기는 해가 될 것이다.

 

불확실한 미래를 두려워할 필요는 없다. 기술을 활용해 자율적으로 움직이는 조직을 만들면, 그 불확실성은

경쟁사를 앞서게 하는 「절호의 기회」로 변한다.

대개혁의 길은 험난하지만, 아래 단계가 성공으로 가는 길이 된다.

 

1. 「어디서부터 시작하면 가장 빠르게 현금 흐름과 이익을 낼 수 있는지」를 시뮬레이션 한다
2. 현장의 저항을 극복하고, 조직 전체를 같은 방향으로 이끈다.
3. 최신 기술을 현장의 운영에 스며들게 한다.

 

이러한 역할은 우리 JMAC가 함께 해야 할 부분이지만, 우선 귀사 내부에서 이 「새로운 제조업의 모습」에 대해 한 번 고민해 주시길 간절히 바란다.

올해는 미래를 향한 첫걸음을 크게 내딛는 해가 아닐까…

 

 

이시다 히데오 (石田 秀夫)

JMAC 이사

대형 자동차 제조사에 입사해 엔지니어로서 실무를 경험. 생산 부문 및 개발 설계 부문의 원활한 수익 개선·체질 개선 활동을 지원.  사업전략 · 상품전략 · 기술전략 · 지적재산 전략을 결합한 「남이 따라할 수 없는 제조 전략」을 제시하고, 차세대 모노즈쿠리 · 스마트 팩토리화 추진 컨설팅에 종사하고 있다.

 

출처 : 製造業の貴社が将来サバイバルとならないために ～AIが経営・マネジメントを支え、資本効率を劇的に変える時代のはじまり？～｜コラム｜日本能率協会コンサルティング（JMAC）